技術(shù)服務(wù)描述

基因表達數據主要來(lái)自于兩個(gè)方面：（1）基因芯片，這是最主要的表達數據來(lái)源，利用基因芯片技術(shù)可以大規模并行獲取基因轉錄結果mRNA的數據；（2）表達系列分析SAGE和差異顯示、蛋白質(zhì)芯片等是快速檢測蛋白質(zhì)及其含量的另一類(lèi)技術(shù)。

通過(guò)分析基因表達數據，發(fā)現與疾病直接相關(guān)的基因，以及發(fā)現這些基因的活動(dòng)規律。

聚類(lèi)分析是模式識別中一種非常有吸引力的方法，特別適用于模式分類(lèi)數不知道的情況?；虮磉_數據聚類(lèi)分析一般包括以下幾個(gè)步驟：（1）確定基因表達的數據；（2）計算相似性矩陣，各個(gè)矩陣元素代表兩個(gè)基因的表達是否相似；（3）選擇算法進(jìn)行聚類(lèi)分析；（4）顯示分析結果。對數據進(jìn)行聚類(lèi)分析之前，必須將包含在基因表達矩陣中的數據進(jìn)行相似程度分析，并且對分析結果進(jìn)行量化。