Case介紹

      -彌補數據不能確切、充分體現固有規律的缺點(diǎn)

      -用解析表達式逼近離散數據——離散數據的公式化

      -線(xiàn)性關(guān)系：使用線(xiàn)性預測函數建模，且未知模型參數通過(guò)數據估計

      -主要應用：影響因素分析，估計與預測，統計控制（逆估計）

      -注意事項：指標數量化，樣本含量，逐步回歸，變量間的交互作用，殘差分析

      客戶(hù)提供的資料：檢測數據

      我司提供的產(chǎn)品：檢測數據的統計學(xué)方法分析，系統的Figure

      分析軟件：Excel，SPSS等

      Result

      Sub. Figure

• 1 . Figure的特征
  • 1.1. 數據的統計與分析
  • 1.2. 邏輯的規劃與構建
• 2 . Figure的制作
  • 2.1. Figure的經(jīng)驗建議
  • 2.2. Figure的清晰度
  • 2.3. Figure的制作軟件
• 3 . Model Cases
  • 3.1. 免疫組化圖像分析
  • 3.2. qPCR分析基因表達水平
  • 3.3. Luciferase分析調控位點(diǎn)
  • 3.4. 圖片分析腫瘤球大小
  • 3.5. 線(xiàn)性相關(guān)擬合
  • 3.6. 生存曲線(xiàn)分析
  • 3.7. 突變率箱圖
  • 3.8. 多元統計結構方程
  • 3.9. DNA motif HMM
  • 3.10. 基因表達熱圖和聚類(lèi)分析
  • 3.11. 多元響應分析