技術(shù)服務(wù)描述

聚類(lèi)分析指將物理或抽象對象的集合分組為由類(lèi)似的對象組成的多個(gè)類(lèi)的分析過(guò)程。它是一種重要的人類(lèi)行為。

聚類(lèi)分析的目標就是在相似的基礎上收集數據來(lái)分類(lèi)。

從統計學(xué)的觀(guān)點(diǎn)看，聚類(lèi)分析是通過(guò)數據建模簡(jiǎn)化數據的一種方法。傳統的統計聚類(lèi)分析方法包括系統聚類(lèi)法、分解法、加入法、動(dòng)態(tài)聚類(lèi)法、有序樣品聚類(lèi)、有重疊聚類(lèi)和模糊聚類(lèi)等。采用k-均值、k-中心點(diǎn)等算法的聚類(lèi)分析工具已被加入到許多著(zhù)名的統計分析軟件包中，如SPSS、SAS等。從實(shí)際應用的角度看，聚類(lèi)分析是數據挖掘的主要任務(wù)之一。而且聚類(lèi)能夠作為一個(gè)獨立的工具獲得數據的分布狀況，觀(guān)察每一簇數據的特征，集中對特定的聚簇集合作進(jìn)一步地分析。聚類(lèi)分析還可以作為其他算法（如分類(lèi)和定性歸納算法）的預處理步驟。

服務(wù)流程

1. 根據客戶(hù)思路進(jìn)行實(shí)驗結果數據處理

2. 根據SCI標準進(jìn)行Figure制作

客戶(hù)提供

各實(shí)驗組與對照組的數據記錄

賽誠提供

SCI標準Result Figure